作為一名合格的SEM人員，必須具備數據分析能力。今天給大家講解一下其中基礎的五點：

1、趨勢分析

了解網站客戶在各個時段對您網站的關注度。

通過以上數據可以及時地掌握并改進網站訪問質量，制定合適的業務策略，了解各種業務活動的效果。另外在人群多的時段，加大競價廣告的投入，以提升效果。

2、流量來源

流量分析十分重要，包括：搜索引擎、其他網站和直達三種流量來源類型。

通過通過以上數據可以了解到哪些搜索引擎網站所帶來的流量情況，細分到搜索詞的數據以及網民通過除搜索引擎以外的哪些網站訪問您的網站。如果發現某一天流量有異常，就得全面排查，到底哪里出了問題。

3、推廣效果

以百度推廣為例：

一般來說，如果來訪者對于網頁的信息感興趣，他們就停留更長的時間，看更多的網頁，這就會使追蹤數據里的“平均訪問時長”和“平均訪問頁數”上升。如果“平均訪問時長”就幾秒鐘，“跳出率”高達百分之九十幾，這說明來訪者在網頁看不到他們想看的內容。

另外也可以通過安裝轉化代碼，比如指定商橋溝通算一次轉化，那么就可以直接通過對話量看出網站的推廣效果是增長還是下滑。

4、訪客特征

了解訪客地域分布：通過了解各個地域給您網站帶來的流量數據，這些數據可以幫助您合理地分配各地域的推廣預算和有針對性地制定業務推廣策略.

比如有的地域消費巨大，但是轉化極低，有的地區消費很少，但是回報卻很大，這樣就很明顯的知道哪些是重點區域，哪些是非重點投放區域。

了解訪客系統環境：各種客戶端系統環境的訪客在網站上瀏覽的情況。比如有的產品手機用戶遠遠大于pc用戶，那么推廣重點就在手機端，而有的行業則是pc用戶遠遠大于手機用戶，所以推廣重點在pc端。

5、SEM之數據分析：受訪頁面

分析受訪頁面：了解網站內各個頁面的訪問情況數據、最受訪客喜歡的網頁是哪些，在各個頁面會停留多久等信息。對于受訪量大的網頁，一定要精益求精，確保沒有任何問題，這樣才好留住客戶，提高轉化。。

數據分析在SEM中的作用可以說是至關重要，SEM主要職責就是通過數據得出策略、結論，從而提升用戶體驗、網站引導性，最終達到轉化。內容僅供參考。