網站數據的一致性主要體現在3個方面

口碑營銷公司介紹其一是兩種數據源的描述不一致，比如省份的細分數據，可能一個數據源記錄的是“北京”，另外一個是“北京市”，那么兩個數據源的數據合并到一起時就會有問題，我們可以通過觀察省份字段的所有唯①值排序的結果，這樣類似的不一致的描述就會一目了然。還有一種是數據源之間的編碼不一致，如果完全使用兩套編碼就很難合并，但如果網站的產品編碼一套使用1001、1002.。。。另一套使用P1001、P1002...即另外一套的編碼在數字前面統一加了P字母，那么我們便可以進行統一后合并，保留或者去除P都是可行的。

在網絡營銷品牌中其二是存在重復的記錄，一般是由于數據的重復錄入，如果在數據庫中可以使用主鍵約束或者唯①約束來防止類似情況的發生，如果出現重復記錄，在Excel里面可以直接用“數據”標簽下的“刪除重復項”來刪除重復記錄，也可以統計去重后的記錄條數，比如表中一共有100條記錄，去重后只有99條，那么肯定存在1條重復記錄，使用SQL語句也可以刪除重復記錄。

其三是不滿足既定的一致性規則，比如搜索整合營銷數據的總體和細分需要保持一致，所有商品的銷售額加起來應該等于網站的總銷售額，如果存在違反了這類一致性規則的數據，就需要檢查底層的數據模型的設計、維表的結構、與事實表的關聯是否存在問題，或者某些指標的定義和計算規則是否統一了。