搜索引擎營銷公司介紹數據存在異常值，一種出現在字符型的數據，比如頁面名稱、搜索關鍵詞等，首先可以通過排序的方法，升序和降序都試一下，因為如果是亂碼只要一排序就會現出原形，另外還可以統計字符串的長度，重點查看字符長度過短和過長的記錄。另外一種數據異常出現在數值型數據，數值明顯過大或過小，比如網站某個頁面的訪問量一天一百多億，這種異常值一方面可以通過限定指標的取值區間進行查找，另一方面可以查看指標的數值分布情況，如果99.9%的數值都分布在1-1000，那么出現的類似幾萬的數值就應該格外注意了。

北京seo網絡推廣指出不滿足數據規則的現象，比如網站的轉化率、Bounce Rate這些指標永遠不會超過，可以通過統計這些指標的更大值的方法查看是否存在錯誤的數據。另外類似訪問量、頁面瀏覽量這些指標永遠是整數，可以使用數據的有效性檢驗的方法發現是否有非整數值的存在。

上面在北京網站優化的數據清洗和整理的過程解決不了數據在技術處理層面可能存在的一些問題，但數據在經過清洗和整理后，仍然可能存在偏差，引起數據不準確的原因有很多，大部分是由于數據的獲取或者指標的計算規則導致的。也許很多人會在網站同時使用多個免費的網站分析工具，然后對比各個工具統計到的數據，會發現不同工具的統計結果之間存在差異，包括PV、UV這些更基礎的指標，這些差距是無法避免的。