北京網絡推廣服務公司介紹當我們開始嘗試使用一些方法進行網站分析之前，也許還需要做一些準備工作，這將讓更終得出的分析結果更加有效。或許你聽說過“Garbage in，garbage out”，我們不能讓之前辛苦的分析過程變成一場無用功，所以分析前的準備工作至關重要。我們需要了解數據或指標的來源類型、背景信息，對數據做初步的清洗整理，同時應該清楚地看到哪些因素可能給數據的計算和分析帶來偏差。

對于網站建設分析的布道師Avinash Kaushik先生在他的大作“Web Analytics2.0”中介紹了網站分析中采集和使用的數據隨著網站分析的迅速發展正在不斷地多樣化，從之前的單一使用點擊流數據到目前使用定量和定性數據相結合，讓我們可以從網站分析中獲得更多的見解，這也是網站分析發展到2.0階段的主要特征。

北京網絡推廣服務公司介紹點擊流數據是網站分析更常用的數據來源，幾乎所有的網站分析工具都需要點擊流數據的支撐。點擊流數據主要通過網站日志的形式獲取得到，通過解析和處理后得到點擊流模型，主要通過記錄網站用戶的訪問、瀏覽和點擊行為，解釋“What”的問題，即用戶在網站中做了什么。很多網站分析的指標都是從點擊流數據中計算得到的，如訪問數、頁面瀏覽數、停留時長等。

業務運營數據。在RTB廣告推廣的業務運營活動也會產出多樣的數據，網站內容的運營情況、商品銷售情況、用戶信息和交易情況等，這些數據往往來源于網站的ERP或CRM系統，存放在網站的前臺數據庫中。因為記錄的都是產出結果數據，這些數據往往是非常有價值的，可以直接衡量網站的績效和目標。