網絡營銷策劃公司介紹業務運營數據主要解釋“How much”的問題，從業務運營數據中可以計算得到銷售額、訂單量、購買用戶數等指標，另外結合點擊流數據可以計算網站的更終轉化率，業務運營數據和點擊流數據的關聯分析一直是網站分析中的難點，或者說難以做到非常準確，但如果可以較好地實現關聯，可以解決數據分析中的很多問題。另外業務運營數據也存放著很多維度的信息，如內容頁面的信息、商品特征信息、用戶信息等。點擊流數據和業務運營數據一般都是日常統計報表的基礎數據來源，這些數據會及時地采集和更新，以便日常的監控和分析。

搜索引擎營銷公司介紹實驗測試數據與上面的兩類日常采集數據有所不同，實驗測試數據一般都是臨時采集的，為了某些專題的分析，比如網站改版、用戶體驗的優化等。網站分析中更常見的實驗測試就是A/B測試，從兩個方案中比較數據表現來選擇更有的方案，解決Which的問題。一些用戶體驗設計師們喜歡使用的一些改進用戶體驗的工具，這些也可以歸為實驗測試的數據分析，比如網站的點擊熱圖、鼠標軌跡圖、用戶操作記錄捕捉，甚至用戶眼動測試等。

上面的這些數據都只能揭示網站優化推廣過程中問題的現象，無法解釋問題的原因，于是我們需要一些方式去找到Why的結果，直接詢問用戶無疑是更有效的。更常見的用戶調研方式是問卷調查，用戶直接回答問題來解釋問題的原因，但某些時候可能用戶自己也說不清楚他為什么選擇這個或者放棄做這個操作，于是我們需要通過焦點小組、可用性實驗、卡片分類等各種測試來尋找結果。