● 不管怎么樣，我們現在唯①要做的事情是，張開雙臂，積極地迎接大數據時代。
● 今天，如果你正在或者打算嘗試使用云技術，比如云分享或云計算，那么恭喜，你已成為大數據時代的一員，或者是它的受害者。
● 大數據的出現首先是一種機遇，其次它帶來了重大的挑戰。我們既要享受它產生的福利，也要警惕它背后潛在的弊病。
先抓住它的核心問題
北京sem外包公司介紹大數據具有多層結構，這意味著它的形式多變，類型也很豐富。有人認為，人們越來越頻繁地使用互聯網進行搜索是形成數據多樣性的主要原因，這當然是有道理的，但更主要的還是由于新型多結構數據的出現，以及包括網絡日志、社交媒體、手機通話記錄及傳感器網絡等數據類型形成的。數據傳感器可以安在更多的地方，比如汽車、飛機、衛星或手機上，都增加了數據的多樣性。
北京sem外包公司介紹和傳統的業務數據比起來，大數據又存在不規則和模糊不清的特性，因此人們很難甚至沒有辦法使用傳統軟件或方法進行分析，有時就連收集也成為一種不可能。隨著傳統的業務數據的演變，它的格式已能夠被標準的智能軟件識別，目前我們面臨的挑戰是處理并且從以各種形式呈現的復雜數據中挖掘價值。
北京sem外包公司介紹一項關于數據創建速度的調查顯示，到2020年時，全世界將擁有220億部互聯網連接設備。在大數據時代，數據被創建和移動的速度是非常快的，創建實時數據流是一種流行趨勢，因為有高速電腦和服務器的存在，這不是什么難事。在這個基礎上，我們還必須懂得如何快速處理、分析數據并滿足用戶的實時需求。
