什么是大數據
RTB廣告公司介紹關于大數據，業界并沒有一個統一的定義，但卻有幾個一致的觀點。有兩份資料很好地詮釋了大數據的本質。個定義來自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年季度刊登在《Teradata Magazine》上的一篇文章。他說，“大數據超出了常用硬件環境和軟件工具在可接受的時間內為其用戶收集、管理和處理數據的能力。”另一個定義來自于麥肯錫全球數據分析研究所（Mckinsey Global Institute）在2011年5月發表的一篇論文：“大數據是指大小超出了典型數據庫軟件工具收集、存儲、管理和分析能力的數據集。”
這些定義暗示著大數據的界定會隨著技術的進步而變化。RTB廣告公司介紹以往的大數據或今天的大數據，在明天將不再是大數據。大數據的這個定義會使有些人感到不安。前面的定義又暗示著大數據的界定會隨著行業甚至企業的不同而不同，因為它們所用工具和技術的處理能力可能大相徑庭。我們將在本章的“今天的大數據將不再是明天的大數據”一節中對此展開更詳細的討論。
麥肯錫的論文中列舉了一些有趣的事實，這些事實能夠幫助讀者認識今天的數據量是多么龐大。
在今天，花600美元可以買下一個存儲了全球所有音樂的硬盤。
Facebook每個月都會有300億條新信息被分享。
在美國17大行業中的15個行業，每個企業的平均數據量都超過了美國國會圖書館的數據量。
大數據營銷的“大”并不僅僅指容量
RTB廣告公司介紹盡管大數據必然包含大量的數據，但是大數據并不僅僅指數據的容量。與過去的數據源相比，大數據的速度（例如，數據傳輸和接收的速度）、復雜度以及多樣性都有所增加。
