客戶戰略：數據分析更靠譜。如今，各行各業的管理者都逐漸認識到，大數據的步伐已經是不可阻擋的了，那么，如何利用大數據來為北京企業rtb實時競價服務，就成為了當前的主要問題。數據收集，數據管理，數據分析，數據預測，數據決策，這些都是人們能夠用數據干的事情。單單從重要性來看的話，其實各個數據處理環節并沒有主次之分，對于企業來說都是重要的北京企業網絡營銷過程。但是，我還是想把數據分析作為除了數據收集之外更值得重視的一個環節。因為數據收集畢竟是數據技術基礎中的基礎，這個沒法比。?????

話雖這么說，可數據分析被單獨提出來，作為一個獨立的概念，其實并不合理，這并不是在自相矛盾，而是數據的各大環節都是密不可分的，是有著一定的處理順序和規律的。數據分析，肯定是排在數據收集的后面，它是對于收集回來的數據的一個整理和處理。但是數據分析的相對獨立性，就在于它可以拿出來當作一個數據的處理分析技術，既可以依賴于電腦，也可以依賴于人為的分析。?????

至于rtb實時競價數據分析的內容，當然就是數據了，這些數據可以是企業的銷售額，可以是產品的生產指標，可以是宣傳廣告費用，也可以是客戶本身的數據。說到這里，我們就要強調數據分析與客戶之間的關系了——分析來分析去，我們要分析的終歸是客戶的需求，那么企業就要根據數據分析，來確立自己的客戶戰略。?????

很多企業的前車之鑒表明，他們的客戶戰略其實并不合理，有可能是因為他們不了解客戶的需求到底是什么，也有可能是他們沒有抓住屬于自己的客戶，還有可能是他們對客戶的年齡階段、消費能力、個性特征等屬性沒有明確的概念和區分。這些失敗者的共同點，就是沒有使用數據分析的方法，或者說使用的過程中出現了偏差。如何真正了解客戶，通過分析客戶已經發生的購買行為，來預測客戶未來可能出現的行為，就成為了落在數據分析肩上的重擔。

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