云端數據技術并不是光收不用，還要取之于顧客，用之于顧客。企業的數據，是通過各種渠道從消費者那里收集來的，收集來的數據總不能放在那里等著發霉吧？更終還是要使用這些存在云端的數據做營銷的。而就像我們前面講的那樣，數據來源于顧客，那么企業就要把加工過的數據還給顧客，讓他們直接或間接地享受到自己的數據所帶來的成果——這也是企業的成果展示。更終，消費者與企業雙方，才能實現互利共贏的目標。

??? 數據挖掘：只有分析過的數據，才能成為RTB廣告營銷數據

??? 2013年，是大數據浪潮洶涌的一年。

??? 2013年，騰訊公司在廣州舉辦的年度“智慧峰會”上，各大企業大佬紛紛匯聚于此，共同探討企業在“RTB廣告時代”的生存與發展問題，希望能夠結合各行各業的智慧，來思考國內各企業的發展方向。會議期間，夢芭莎集團的董事長佘曉成發表了自己的觀點，引發了熱烈的討論，他以夢芭莎自身的數據管理經驗為例，說：“企業要做好RTB廣告，必須學會數據分析，深挖大數據的隱藏含義，夢芭莎在使用數據技術時，就是通過分析后的營銷數據，及時調整產業結構，讓企業庫存的銷售率從去年的80%上升為今年的95%，大大提高了訂單的成功率與倉管效率。”

??? 佘曉成的發言引發了我們的深思：什么叫營銷數據？難道我們收集來的數據不是RTB廣告營銷數據嗎？不能夠直接使用嗎？

??? 網絡營銷數據其實并不是企業通過直接數據收集就能得到的，因為數據反映的是現象，而營銷數據反映的是這個現象背后的本質，自然是不同的。舉個簡單的例子，我們收集回來去年的銷售數據，知道去年的銷售量和銷售種類，這就是更原始的數據。只有我們深度挖掘，通過這個銷售量知道了今年比去年是增加了還是減少了，銷售種類的分布，哪一種賣得好、哪一種賣得不好，這些才是對企業有用的營銷數據。就像上面的案例中所說，夢芭莎集團的RTB廣告營銷數據，就是他們的庫存銷售率從80%上升到95%，意味著他們有可能要擴大庫存儲量，來放置更多的產品，避免出現供不應求的現象。