除了夢芭莎之外，其實能把數據挖掘和數據分析工作做好的企業還有很多，也正因如此，它們無不是業內的領軍人物。化妝品牌巴黎歐萊雅就是一個很好的例子。

??? 巴黎歐萊雅集團推出了一款他們專屬的APP，名為“時妝時刻”，目的是為了在收集顧客的需求信息同時，完成對于信息數據的統計及分類工作，以幫助巴黎歐萊雅發現自己的彩妝產品應該朝著什么樣的方向發展以及為dsp 競價廣告打下基礎。在這款APP上，用戶可以通過彩妝拼圖的功能，來給自己的照片進行網上試用化妝品，并且給用戶提供巴黎時裝周、戛納電影節現場那些大牌明星的化妝方法，作為參考。軟件還提供給用戶一些常見的學習化妝的技巧，以及大牌潮流資訊等服務。這個功能通過彩妝互動，拉近了消費者與企業之間的距離。更重要的是，“時妝時刻”對于數據收集與分析有著天然的優勢，通過調查消費者對于哪一類型的化妝品需求更大、歡迎度更高，軟件能夠在極短的時間內進行統計分析，并將數據上傳到云端，讓管理者一眼就能看到，并且根據dsp 競價廣告數據所提供的發展趨勢決定是否進行產品調整。

??? 從巴黎歐萊雅的案例中我們可以看出些什么呢？除了它與用戶在互動環節做得很好、極大地提高了用戶的消費體驗之外，還非常注重數據的收集與分析工作——千萬不要輕視這一點，因為dsp 競價廣告技術不是嘴上說說就能做到的，而是要企業去真刀真槍地學會數據的管理與轉化，才是真正玩轉大數據。