? 一、成為有用的數據：數據挖掘分析，實現數據的華麗轉身。要想成為一個對社會有用的人，就必須經過長期的教育學習與工作實踐。數據同樣如此，數據必須經過一個加工處理的流程，才能變成對企業有極高的參考價值的營銷數據。形象一點來說，就像是菠蘿被扔進流水線，更后出來的是加工好的菠蘿罐頭一樣，收集來的原始數據被企業放到云端，就是要將它們進行分析、分類，才能得到一個直觀的、更深層次的含義，而這個數據所代表的含義，就是企業所需要的，也是消費者所需要的。案例中，“時妝時刻”這個手機軟件一開始從用戶那里收集到的，都是用戶的原始需求數據，這些數據就像剛摘回來的大白菜，上傳到云端之后，數據處理系統才會把這些“大白菜”洗干凈、切好然后做成美味的“白菜火鍋”，真正實現從數據到rtb廣告投放的華麗轉身。

??? 二、看問題要深刻，不要只留意表面現象。這一點要求，是從企業管理者的理念和思維模式出發的，要求管理者能夠時刻樹立正確的思想，從rtb廣告投放中看到更加豐富的內容。哪怕是不借助電腦，僅僅利用管理者的大腦來分析一些簡單的原始數據也是可能的。比如銷量的變化，就是一個一眼就能看出來的東西，沒有道理會被忽視，除非管理者根本不懂大數據。

??? 三、尊重rtb廣告投放數據給出的指示，打造一切可能性。既然營銷數據反映給企業可能存在什么樣的問題，那么就必須引起管理者的注意。營銷數據所指出的發展道路，是數據預測的結果，也是一個相對更準確的結果，如果在做數據決策的時候不能把數據與決策結合起來，那么前面的努力就等于是付之東流了。面對營銷數據給出的提示，管理者就算再有疑惑，那也肯定比自己做的決定要準確科學得多。所以無論是夢芭莎集團還是巴黎歐萊雅的管理者，都會在得到rtb廣告投放數據的時間，根據企業的實際情況及外部的環境因素，來給企業的營銷結構進行調整。這毫無疑問是一個既聰明又省事的決定。