做seo優化我們必須要懂得數據分析，不懂數據分析那我們就不要做SEO優化了，那我們具體是要懂得要分析哪些數據?接下來北京seo優化外包公司商企云將為大家分享SEO優化中必學的四大數據分析能力。

1、分析網站數據

SEO優化的過程中影響關鍵詞排名的重要因素：(1)跳出率：這個是嚴重影響轉化成交的重要因素。它是和頁面質量高低有直接聯系。大多數成交的頁面都是內頁，只有質量高的內頁才會對用戶產生興趣，這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。如果來源關鍵詞與內容不匹配，用戶會立馬走人。(2)點擊率：登陸百度統計工具，就能看到大量的數據。關鍵詞展現了多少次，點擊了多少次，一目了然。如果展現詞點擊率偏低，那它會是什么原因?每一個關鍵詞的點擊率都是不同的，根據它們的熱度會有差異。如果是這個行業整體偏低，在同行里點擊率算高的，那就做得很好了，如果低于同行，你就要找原因，標題不新穎，描述不吸引人或者是描述沒有包含用戶需要的東西。寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理，吸引點擊。

2、分析網站安全數據

SEO優化的過程中頁面的搜引量出現問題可以嘗試在下面三個問題中找原因：網站程序出現漏洞、自己操作失誤、服務器出現問題。如果是操作出現問題，一個頁面只有一張圖片，頁面內容完全雷同，有索引量，但是一定不會有展現量，或者整站展現量很低，多數問題是這種情況。

3、服務器日志

主要針對服務器健康程度。服務器是否是正常的，會不會經常出問題、是否有人入侵、域名是否被解析到別的地方去了，服務器是否健康直接影響下一輪關鍵詞的排名，你要關注頁面返回的狀態碼是什么。這里溫馨提示，一定要用百度或者谷歌站長工具，出現這種情況會郵件通知你。

4、分析行業需求數據

SEO優化的過程中行業需求更簡單直接就是在百度指數里查看。可以根據一段時間的需求分布圖選擇你網站需要做的內容。我們要和同行進行對比，才會發現自己的優劣，同行那里做得好，為什么會做得好，自己的不足地方在哪，怎么超越同行。