一個網站的層級架構分布離不開關鍵詞分析的指導，好比關鍵詞數據分析是導航，網站是一輛車，車往哪開離不開導航的指引。

接觸google 搜索優化有個幾年了，越來越發現其實研究關鍵詞的數據是一件很有意思的事情。不要覺得一提到數據分析就頭疼，感覺專業出身的人才能搞好。這個邏輯是不對的，首先我們要知道數據的本質是什么，數據反映的是什么。

在我看來，數字營銷領域里，數據的本質就是群體的心理活動通過數據的形式呈現出來，我們要做的就是通過這些數據來讀懂背后的群體的心理活動從而更好的去營銷群體，是不是聽上去很繞口。其實就是這個道理。

明白了這個邏輯，你就明白數據只是介質，是巧婦難為無米之炊的米，現在很火的AI人工智能，人工智能是怎么訓練的呢，就是不斷的給機器喂飯，這個飯就是數據，吃的飯多了，然后機器不斷地識別，自我訓練學習。照這么發展下去，AI遲早是要完爆我們人類的。

跟你們扯這么多，其實就想說，關鍵詞的分析非常重要，也非常有意思。關鍵詞分析只是所有營銷工作的開始，不管是谷歌seo還是谷歌廣告，關鍵詞選錯了既浪費了時間也浪費了金錢。

既然這么重要，那我們怎么分析關鍵詞呢，或者說什么樣子的關鍵詞才是適合的呢。有這么幾個邏輯這個關鍵詞一定是有商業價值的，就是說一看上去這個詞就是用戶會帶著購買意圖搜索的。帶有問題的關鍵詞，這個一定是用戶想急于解決某個問題的，這種就比較適合做content marketing的SEO或者CPC廣告的落地頁到這篇文章。引導用戶一步一步進入你的銷售漏斗。如果是做SEO，理論上是推薦選擇月搜索量高，CPC出價低的關鍵詞，但在實際操作中這種詞可遇不可求，我們可以選擇搜索量次低一點的。如果是做CPC廣告，選擇出價高的也可以，但是廣告文案和落地頁都要做到用戶體驗非常好，谷歌廣告評分系統會根據廣告表現慢慢降低你的出價。

上面我們只是說了關鍵詞的數據分析邏輯，到了推廣環節，我們還要進行站內流量數據分析，這個數據分析能力才是最能考驗一個運營的水平。對于B2B的站來說，要求上差一些，但是對于B2C站或者APP軟件，對一個運營的數據分析能力要求是非常高的，有些成規模的公司會專門招聘數據分析官這個崗位的。

包括我自己本身在內，對于Google Analytics的使用和了解也只能說掌握了30-40%，說到這里，我給大家推薦幾本數據分析的書籍，《網站分析實戰》，《人人都是網站分析師》，這兩本書比較適合初入數據分析的新手，里面引用的數據分析工具就是Google Analytics，比較適合我們做外貿的。其實很多國內互聯網企業也都一直在用這款工具，主要是因為谷歌分析工具可以實現自定義緯度和指標，對于一些特定的數據實現自定義的篩選過濾。不過這種自定義的功能一般都是數據分析的老手玩的6，像一般的外貿公司那點流量使用默認的緯度和指標就可以了。

好像又扯遠了，無所謂了，想到什么就寫什么吧，這篇文章沒有打算寫成教程那類，就權當是我個人對于數據分析的理解，也算是普及給大家一點對于數據分析的知識，雖然鄙人也算不上什么數據分析的大佬，嘿嘿。

國內數據分析這塊領域，其實還是有大牛存在的，我經常會去他們的博客學習，博客地址我列在了我平時關注的外貿英文數字營銷博客的下面，有興趣的同學可以去學習學習。如果后面有機會，我個人也會寫一些數據分析類的文章，可能不會很多，但是凡是我親手實操過的，肯定會分享。

傳統的外貿人對于我上面講的這些好像云里霧里，沒有關系，你現在不明白，早晚有一天會明白的，就像外貿2.0時代剛開始的時候很多人都不懂阿里巴巴是什么東西，但是到了現在沒有幾個外貿人不知道阿里巴巴是什么東西吧。有些東西即使你不想去了解，但是沒辦法，這個時代的浪潮在裹挾著你前進。