數據的提取和清除。
數據收集好，不意味著就萬事大吉了。恰恰相反，工作才剛剛開始。收集好了，就必須把它們提取出來進行整理分類。在情報領域，這被稱為“提取、轉換和加載”，要把數據存進一個設計好的數據庫，進行一定處理，然后才易于調取和使用。
rtb廣告投放中大數據的一個更顯著特征就是非結構化。它不具有天然的結構性，信息在收集好的更初階段往往是混亂的、雜亂的和缺乏規律的，什么來源和性質的信息都有。這表明我們在提取和分析工作開展前，并不清楚這些信息的內在架構。
很頭疼是嗎？接下來，對信息轉換的需求出現了。rtb廣告投放公司介紹我們需要在保持源數據的同時，又能快速地分析數據，把不同的結構定義出來。
硬件的發展。
這時，硬件的發展就被提上了日程。沒有升級的硬件，就無法承載升級的軟件，也就不能滿足龐大的分析工程。我們收集、提取的任何數據需要經過人或機器的分析，更多的還要靠機器而非人。
rtb廣告投放公司介紹在這里，硬件是以計算、存儲和聯網的形式存在的，多以電腦為載體，成為數據服務器的一部分。大數據并不會改變這一點，但是它改變了傳統硬件的用途，也使云計算成為了寵兒。因為云計算使得數據虛擬化和實時化，既可以接納海量數據進行分析，又能隨時清除這些數據，做到按需分析，這使對海量數據進行精確分析成為了可能。
